Por Redacción
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El auge de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini y Claude ha transformado la manera en que millones de personas buscan información, redactan textos o resuelven problemas. Sin embargo, especialistas en tecnología aseguran que la calidad de las respuestas depende en gran medida de cómo se formulan las preguntas.
Investigadores que estudian los llamados modelos de lenguaje de gran escala —conocidos como LLM por sus siglas en inglés— explican que estos sistemas analizan el lenguaje dividiéndolo en pequeñas unidades llamadas “tokens”, lo que significa que cada palabra, signo de puntuación o matiz en una instrucción puede influir en el resultado final.
Aun así, muchos de los mitos populares sobre cómo “convencer” a la inteligencia artificial de responder mejor —como halagarla, amenazarla o tratarla como si fuera una persona— no tienen evidencia sólida que los respalde.
“Mucha gente cree que existe un conjunto mágico de palabras que hará que un modelo de IA resuelva cualquier problema”, afirma Jules White, profesor de informática en la Vanderbilt University. “Pero lo importante no es la palabra exacta, sino la forma en que se plantea lo que se quiere lograr”.
Cómo funcionan realmente los chatbots
Los chatbots actuales funcionan analizando patrones estadísticos en enormes bases de datos de texto para generar respuestas que imitan el lenguaje humano. Sin embargo, no tienen emociones, personalidad real ni comprensión consciente del mundo.
Por eso, aunque algunos usuarios creen que ser amable con la IA o tratarla como a una persona puede mejorar sus respuestas, los expertos señalan que estos modelos simplemente simulan comportamientos humanos.
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, incluso bromeó en redes sociales sobre el costo energético de los millones de mensajes que incluyen “por favor” y “gracias”.
Aunque la cortesía puede hacer que la interacción resulte más natural para los usuarios, no existe evidencia concluyente de que mejore la precisión del sistema.
Investigaciones recientes muestran resultados contradictorios. Algunos estudios sugieren que formular preguntas de manera educada puede generar respuestas ligeramente mejores, mientras que otros indican que el exceso de formalidad podría no tener ningún efecto.
Además, las compañías actualizan constantemente sus sistemas, lo que hace que muchos hallazgos queden obsoletos rápidamente.
En lugar de intentar manipular a la IA como si fuera una persona, los especialistas recomiendan tratarla como una herramienta tecnológica y aprender a darle instrucciones más claras y estructuradas.
Estrategias que sí ayudan a obtener mejores resultados
Expertos en inteligencia artificial señalan que existen varias técnicas prácticas que sí pueden mejorar significativamente la calidad de las respuestas generadas por los chatbots.
Una de las más efectivas es solicitar múltiples respuestas en lugar de una sola. De acuerdo con White, pedir tres o cinco opciones diferentes obliga tanto al sistema como al usuario a explorar más posibilidades y comparar resultados.
Otra estrategia consiste en proporcionar ejemplos concretos. Si una persona desea que la IA escriba un correo electrónico o un texto con determinado estilo, puede compartir ejemplos previos para que el sistema imite ese patrón.
También es útil pedirle al chatbot que haga preguntas antes de responder. Por ejemplo, en lugar de pedir directamente una descripción de trabajo o un artículo, el usuario puede solicitar que la IA realice una entrevista paso a paso para recopilar información suficiente.
Los expertos también advierten sobre el uso excesivo de juegos de rol. Durante un tiempo se creyó que decirle a la IA que actuara como “experto” en un tema podía mejorar la precisión de sus respuestas. Sin embargo, investigaciones recientes sugieren que esta técnica puede aumentar el riesgo de errores cuando se busca información factual.
Sander Schulhoff, investigador que ha estudiado la llamada “ingeniería de prompts”, explica que pedirle a la IA que actúe como especialista puede hacer que responda con demasiada confianza, incluso cuando la información es incorrecta.
Otro consejo importante es mantener las instrucciones neutrales. Si una persona formula una pregunta con una preferencia clara —por ejemplo, indicando que prefiere una marca específica de automóvil— el modelo podría inclinar su respuesta hacia esa opción.
Finalmente, aunque decir “por favor” o “gracias” probablemente no cambie la calidad de las respuestas, algunos expertos consideran que mantener un tono respetuoso puede mejorar la experiencia del usuario.
Según encuestas recientes, una mayoría de usuarios sigue utilizando expresiones de cortesía al interactuar con asistentes virtuales, en parte por costumbre y en parte porque consideran que es lo correcto.
Para los especialistas, la conclusión es clara: la inteligencia artificial no necesita halagos ni amenazas, pero sí instrucciones claras, contexto suficiente y preguntas bien formuladas.
